根据Artificial Analysis测评，DeepSeek V4 Flash的智能指数达到50，在101款同类模型中位列第三，较开放权重模型中位数高出一倍；输出速度约104 Token/秒，输入、输出价格分别只有每百万Token 0.14和0.28美元。这意味着模型竞争正在从单纯追逐最高性能，转向比较“完成一次任务需要多少钱”。低价、开放权重和百万Token上下文，使其更适合批量搜索、编程辅助及多智能体调用，也会迫使高价闭源模型依靠可靠性、生态和企业服务维持溢价。不过，DeepSeek完成测评生成了2.1亿Token，约为同类中位数的两倍，显示其推理较为冗长。基准成绩也无法完全反映复杂任务成功率，因此Token单价很低，并不代表所有实际任务都能获得相同比例的成本优势。

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