据英国《金融时报》援引的PitchBook数据,2026年年初至今,机器人与物理AI公司已融资近480亿美元,其中越来越大的一部分正流向该行业仍然缺少的一项输入:人类从事日常工作的真实世界视频。
FT报道称,包括PhysicalIntelligence、SkildAI、NEURARobotics和Generalist在内的实验室,正把外部数据供应商与内部数据采集结合起来喂养模型。团队在"机器人健身房"里采集视频——工人在里面操作机械臂完成任务;
同时把录制设备送进家庭、办公室和工厂,拍摄人们的日常工作。用他们的话说,目标是捕捉机器人在未来必须独立应对的场景中的运动、接触与力反馈。
与文本和图像不同,日常操作视频从未在公开网络上被爬取过,只能定制采集、逐帧标注。NEURA曾把高质量真实世界训练数据称为"物理AI最稀缺的资源",正与包括亚琛工业大学、慕尼黑工业大学在内的合作伙伴共建NEURAGym网络,计划2026年底前在欧洲、美国和中国建成5个站点并投入运营。
这波融资延续了我们机器人追踪器全年记录的扩张FT认为,当前制约该行业发展的关键不是硬件或模型,而是数据缺口。