知名X博主Andrej Karpathy表示：粗略估算，约60亿人（~75%的人口）几乎从未接触过LLM。约10–20亿人（~20%）是免费版类ChatGPT产品的偶尔使用者。这拨人看到的是笨笨的聊天机器人，把它当成更好用的谷歌搜索、写作助手之类，顶多让agent帮忙订个机票。我有不少非技术朋友（在我看来很合理地）说这东西对他们没啥用。很多数学和代码之外的专业人士也在这一层。比如高管和其他很多岗位，大量时间花在跟人打交道上，所以他们虽然理智上知道发生了什么，但终究是二手的、有点抽象。 再往下，是在数学和代码领域专业使用前沿LLM的人。大约2000万人（0.2%）亲眼见到：过去要花几周几个月的大型复杂项目，现在agent一句prompt就搞定了。做App、抄App、翻译App、从二进制反编译App……这一切发生得又快又近——不到一年前，我还在手动写代码，一个字符一个字符地把背下来的命令敲进编辑器，偶尔按Tab自动补全一小段。 最后，是内部能接触到前沿系统的约5000人（~0.00006%）。外部世界只看到了预告片：成千上万个agent组成蜂群，耗时数周协作完成软件巨型项目——批量挖掘ze

知名X博主Andrej Karpathy表示：粗略估算，约60亿人（~75%的人口）几乎从未接触过LLM。约10–20亿人（~20%）是免费版类ChatGPT产品的偶尔使用者。这拨人看到的是笨笨的聊天机器人，把它当成更好用的谷歌搜索、写作助手之类，顶多让agent帮忙订个机票。我有不少非技术朋友（在我看来很合理地）说这东西对他们没啥用。很多数学和代码之外的专业人士也在这一层。比如高管和其他很多岗位，大量时间花在跟人打交道上，所以他们虽然理智上知道发生了什么，但终究是二手的、有点抽象。 再往下，是在数学和代码领域专业使用前沿LLM的人。大约2000万人（0.2%）亲眼见到：过去要花几周几个月的大型复杂项目，现在agent一句prompt就搞定了。做App、抄App、翻译App、从二进制反编译App……这一切发生得又快又近——不到一年前，我还在手动写代码，一个字符一个字符地把背下来的命令敲进编辑器，偶尔按Tab自动补全一小段。 最后，是内部能接触到前沿系统的约5000人（~0.00006%）。外部世界只看到了预告片：成千上万个agent组成蜂群，耗时数周协作完成软件巨型项目——批量挖掘zeroday、以机器速度进行网络攻防、发现新的科学、推进数学前沿。这些是业内顶尖高手也要干上好几年的活。与此同时，人类的复核和理解已经开始掉队。比如几个月前的OpenAI-HF事件，人们到现在还在"考古"。数学家们估计还要啃那722篇前沿数学手稿好一阵子。