AI研究账号BallotBench于10月30日公布一项对照实验，将9个AI模型对美国缅因州第二国会选区选举的胜率预测与Kalshi、Polymarket两个预测市场进行比较。结果显示，9个模型对民主党候选人Matthew Dunlap的平均胜率预测约为50%，各模型预测区间为44%—54%，其中5个模型给出的胜率超过50%。相比之下，Kalshi给予Dunlap 44%的胜率，Polymarket为46%，两家平台均给予共和党候选人Paul LePage更高的胜率。该选区选举定于11月3日举行，这一对照为评估大模型与资金交易形成的预测市场在选举判断上的差异提供了观察样本。

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