研究咨询机构TS Lombard经济学家Dario
Perkins在最新研报中指出,AI产业正面临Token销售价格持续下跌、GPU租赁价格维持高位的分化局面。Jevons数据显示,2026年以来,Token价格支出指数明显下降,而H100
GPU小时租金仍保持韧性,反映模型服务价格竞争加剧与算力资源供给紧张同时存在。
Perkins指出,模型开发商的单位Token算力成本取决于GPU每小时租金与每小时Token产量。随着模型和芯片效率提高,单位生产成本快速下降,但开放权重模型的普及也在压低Token售价。
Perkins认为,Token售价与生产成本的下降速度,将影响模型开发商的盈利能力。
与此同时,数据中心运营商需要依靠GPU租赁收入覆盖设备采购、债务及长期照付不议合同等固定成本。若未来新增算力供给缓解当前短缺,GPU租赁价格也可能面临下行压力,使AI产业链的利润分配进一步调整。