野村证券的机器人研报指出，物理AI训练数据市场正出现明显价格分化。根据产业调研，第一人称视角视频（Ego）数据价格已从2026年初的每小时40—50美元，降至目前约10—15美元甚至更低，跌幅超过60%。随着大量供应商进入，普通视频数据逐渐走向低价竞争，而包含真实动作、接触和力反馈的遥操作/远程操作（Teleoperation）数据仍维持较高溢价。 野村估算，按原始数据每小时价格中位数计算，遥操作数据价格超过Ego视频的7倍；考虑过滤后的实际可用时长，溢价缩小至约2—4倍。 这一差异主要来自数据质量：采购的Ego视频仅有20%—30%能够通过筛选，而遥操作录制数据的通过率约为75%。同时，触觉设备可靠性不足、采集效率受限，制约高精度数据供给扩张。 野村认为，物理AI数据产业的定价权正向高质量接触数据、数据验证及处理环节集中。普通视频采集商面临持续降价压力，而具备真实力觉采集及高质量数据交付能力的供应商，预计在下一轮采购预算周期仍能维持价格优势。

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