7月16日,在“2026韓國經濟人協會(FKI)CEO濟州夏季論壇”上,AI芯片設計公司FuriosaAI CEO June Paik表示:“預計到2030年,全球新增AI數據中心建設規模將達到100吉瓦。按半導體採購需求折算,這意味着一個規模達數千萬億韓元的市場即將形成。”隨着生成式AI的發展重心從用於構建模型的“訓練”逐步轉向支撐實際應用的“推理”,業內預計,兼具高能效、低功耗特性的推理芯片市場規模未來有望達到數千萬億韓元。 June Paik預計,未來新建的大部分AI數據中心將主要部署推理算力,而非訓練算力。他指出,推理AI芯片競爭的決定性因素並非算力,而是能源效率*由於電力供應已成爲建設AI數據中心面臨的最大瓶頸,因此,能夠在相同電力消耗下完成更多AI計算任務的芯片,將更受市場青睞。他還將AI芯片的發展比作汽車產業從燃油車向電動車的轉型。他表示,目前GPU仍然主導AI計算市場,但爲了進一步提升能效,未來需要更多針對特定AI計算任務優化的專用推理芯片。

2026-07-16

7月16日,在“2026韓國經濟人協會(FKI)CEO濟州夏季論壇”上,AI芯片設計公司FuriosaAI CEO June Paik表示:“預計到2030年,全球新增AI數據中心建設規模將達到100吉瓦。按半導體採購需求折算,這意味着一個規模達數千萬億韓元的市場即將形成。”隨着生成式AI的發展重心從用於構建模型的“訓練”逐步轉向支撐實際應用的“推理”,業內預計,兼具高能效、低功耗特性的推理芯片市場規模未來有望達到數千萬億韓元。 June Paik預計,未來新建的大部分AI數據中心將主要部署推理算力,而非訓練算力。他指出,推理AI芯片競爭的決定性因素並非算力,而是能源效率*由於電力供應已成爲建設AI數據中心面臨的最大瓶頸,因此,能夠在相同電力消耗下完成更多AI計算任務的芯片,將更受市場青睞。他還將AI芯片的發展比作汽車產業從燃油車向電動車的轉型。他表示,目前GPU仍然主導AI計算市場,但爲了進一步提升能效,未來需要更多針對特定AI計算任務優化的專用推理芯片。