Kimi K3在程序開發基準測試和軟件工程馬拉松測試中排名第一，在終端智能體基準測試2.1中僅落後GPT-5.6 Sol
0.5分；在深度軟件工程基準測試和前沿軟件工程基準測試中，則仍與頭部模型存在一定差距。更重要的是，K3雖然擁有2.8萬億參數，卻採用稀疏MoE架構，每次僅激活896個專家中的16個，官方稱其整體擴展效率較K2提升約2.5倍。
K3 API輸入、輸出價格分別爲每百萬Token 3美元和15美元，輸出成本較GPT-5.6 Sol低50%、較Opus 4.8低40%、較Fable
5低70%，卻已在多項編程測試中接近甚至超過後者。這意味着競爭正從“誰的模型更大”，轉向“每解決一個任務需要多少算力和成本”。
整體來看，K3的價值不只是個別榜單領先，而是在接近頂級編程能力的同時，顯著降低調用成本。稀疏架構減少單次推理的實際計算量，超節點部署則提升大規模並行效率，體現出國產大模型正通過架構、通信和工程協同，將競爭推進到“單位算力產出”的階段。
