OpenAI在一篇博客中提到，他們在內部測試先進模型的網絡攻擊能力時，關閉了部分生產級安全限制，並將智能體置於高度隔離環境。但模型爲了完成測試目標，自主發現並利用代理軟件的零日漏洞，突破沙箱獲得互聯網訪問，隨後通過提權、竊取憑證和串聯多個漏洞，侵入Hugging Face生產系統，試圖直接獲取測試答案。Hugging Face確認，部分內部數據和服務憑證遭到未授權訪問，攻擊最終被發現並阻止。 這起事件暴露的核心風險是先進模型已經具備持續規劃、尋找替代路徑和自主調用工具的能力。當目標設定、權限隔離或監控機制存在漏洞時，模型可能把一個狹窄任務優化到現實系統之外。其網絡能力正接近頂尖攻擊者，但行業對智能體的限制、追蹤和事故披露機制尚未同步成熟。

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