美國大型電信運營商AT&T稱，開放模型目前已經佔公司約25%的AI使用量，公司預計未來這一比例可能升至70%—80%。在部分應用場景中，從封閉式專有模型切換到開放模型後，成本已經下降80%—90%。 高盛表示，企業端開始出現很清晰的模型分層：對推理能力要求沒有那麼極致的任務，可以轉向成本更低的開放模型；最複雜的任務則繼續使用能力更強的專有模型。隨着國產開放模型逐漸成爲美國模型的替代選擇，高盛跟蹤的AI Token成本也已較5月下降49%，模型調用越來越便宜，有利於企業擴大AI使用量，但基礎模型廠商的單位價格和利潤空間也會面臨更大壓力。下一階段AI商業化的競爭，模型能力之外，成本效率的重要性正在快速上升。

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