At an event marking 20,000 MEgo units and the completion of its million-hour dataset, Mifeng said it has produced more than 1 mln hours of high-quality, ontology-free data, all collected in open real-world environments. The dataset spans 22 major scenario categories, over 10,000 distinct real environments, 50,000+ object classes and 500+ fine-grained tasks, aimed at building scaled physical-AI data supply.

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