1861年至1872年,美國鐵路股價上漲約3倍,鐵路建設規模達到約3.7萬英里,但過度資本開支疊加信貸緊縮,最終引發1873年金融恐慌,傑伊·庫克公司破產,隨後12個月內又有115家鐵路公司倒閉。
1877年至1881年,鐵路股價再次上漲約2.5倍,並在1881年與美國股市一同見頂,當時鐵路股在美國股市中的佔比高達63%。此後,過度投資和貨運價格通縮導致鐵路建設規模急劇萎縮,行業收入、利潤及融資能力同步惡化,1882年約42%的鐵路公司陷入破產,信貸恐慌進一步蔓延至歐洲,最終伴隨美國1882年至1885年的長期經濟衰退。
當前人工智能投資熱潮呈現出類似特徵,全球超大規模雲服務商的資本開支預計將在2027年達到3.5萬億至4萬億美元,相當於美國GDP的12%至14%,雖然投資強度仍低於19世紀70年代鐵路建設和20世紀90年代末互聯網投資的峯值,但半導體行業在股票市場中的集中度已接近歷史極端水平。
歷史經驗顯示,當企業收入和利潤無法持續支撐資本開支擴張時,信貸收縮可能迅速終結投資繁榮。與歷史鐵路泡沫時期不同,當前美國長期國債收益率持續處於高位,融資環境更加嚴峻。1873年和1881年的鐵路股價見頂均伴隨着重大信貸事件、流動性急劇收縮以及地緣政治因素引發的資本外流,。而當前人工智能投資週期同樣面臨融資成本、盈利兌現能力和市場流動性變化帶來的潛在風險。