Ethiopia has commissioned its first gold refinery, Prime Minister Abiy Ahmed said, launching a $50m joint venture intended to establish the country as a regional precious metals processing centre. Government data show gold exports are a key source of foreign exchange, generating $5.6bn last year. Abiy said the new refinery will process both domestically produced gold and material from other countries. "This will allow neighboring countries and regional mining companies to send gold to Ethiopia f

南亞科技：計劃在屏東科學園區建設一座3D晶圓封裝與測試工廠，封裝和測試工廠將在2028年底前採用先進的3D集成電路技術，包括硅穿孔（TSV）和晶圓堆疊技術。我們未來的產能擴張計劃將主要根據長期協議（LTAs）下客戶的AI項目來制定。

知名X博主Andrej Karpathy表示：粗略估算，約60億人（~75%的人口）幾乎從未接觸過LLM。約10–20億人（~20%）是免費版類ChatGPT產品的偶爾使用者。這撥人看到的是笨笨的聊天機器人，把它當成更好用的谷歌搜索、寫作助手之類，頂多讓agent幫忙訂個機票。我有不少非技術朋友（在我看來很合理地）說這東西對他們沒啥用。很多數學和代碼之外的專業人士也在這一層。比如高管和其他很多崗位，大量時間花在跟人打交道上，所以他們雖然理智上知道發生了什麼，但終究是二手的、有點抽象。 再往下，是在數學和代碼領域專業使用前沿LLM的人。大約2000萬人（0.2%）親眼見到：過去要花幾周幾個月的大型複雜項目，現在agent一句prompt就搞定了。做App、抄App、翻譯App、從二進制反編譯App……這一切發生得又快又近——不到一年前，我還在手動寫代碼，一個字符一個字符地把背下來的命令敲進編輯器，偶爾按Tab自動補全一小段。 最後，是內部能接觸到前沿系統的約5000人（~0.00006%）。外部世界只看到了預告片：成千上萬個agent組成蜂羣，耗時數週協作完成軟件巨型項目——批量挖掘zeroday、以機器速度進行網絡攻防、發現新的科學、推進數學前沿。這些是業內頂尖高手也要幹上好幾年的活。與此同時，人類的複覈和理解已經開始掉隊。比如幾個月前的OpenAI-HF事件，人們到現在還在"考古"。數學家們估計還要啃那722篇前沿數學手稿好一陣子。