國際貨幣基金組織官員：人工智能市場修正將影響實體經濟，但影響程度取決於具體情況。

美國得克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員提出，可以用現有的海水淡化技術處理油田廢水，用於冷卻數據中心，從而減少對淡水的依賴。這項研究發表在《Water Research》期刊上。研究人員指出，脫鹽方法有多種：反滲透通過壓力把水壓過半透膜，能效較高，但難以處理比海水更鹹的水；把水加熱成蒸汽再冷凝成淡水也可行，只是更耗能。一座數據中心每天最多可消耗500萬加侖水，而得州部分油田產生的廢水量要高出上千倍。研究負責人之一、該校科克雷爾工程學院機械工程系教授Vaibhav Bahadur表示："我們不是在等某種未來技術來替我們解決問題。"他認爲，處理廢水雖然有成本，但即使採用最耗能的方式，這部分成本在數據中心總能耗中也只佔一小部分。他把目光投向得州西部的二疊紀盆地：那裏在油氣開採中每天產生約80億加侖採出水，相當於1200個奧運標準泳池。這些水目前要長途運輸後注入地下，存在誘發地震等風險，而且最早到2030年就會沒有地方再埋了。他說，把這些水淨化後供數據中心使用是很好的出路。研究人員還強調，地球上的淡水不到4%，可供人類安全使用的僅約0.5%；到2028年，數據中心的用水量預計將達到約330億加侖。

India's consumer food price index rose 7.74% YoY in September.