惠靈頓管理副主席溫迪·克倫威爾在文章中指出,人工智能應用擴張將顯著增加電力需求。一次ChatGPT查詢的耗電量約爲一次谷歌搜索的10倍。隨着AI從單輪問答轉向多步驟智能體任務,計算資源需求也可能大幅增加。文章引用的一項研究發現,智能體編程任務的Token消耗量可達普通代碼推理和聊天任務的1000倍。惠靈頓認爲,AI企業正加大對可再生能源、儲能及相關基礎設施的投資,以應對日益增長的能源需求。Thunder
Said Energy於2024年發佈的長期預測圖顯示,互聯網相關用電需求到2050年可能升至約3800太瓦時,其中人工智能將成爲後期增長的重要驅動力。