Pinterest在最新财报电话会上表示,在Pinterest
Assistant等实际业务中,公司使用开源模型并结合自身独有数据进行后训练后,部分场景的表现优于第三方闭源模型,更关键的是,每笔交易成本不到可比闭源专有模型的8%。
这一案例说明,企业AI成本下降不一定依赖底层GPU或算力价格下跌,而可能来自模型选择和定制方式的变化。企业可以使用成本较低的开源模型,再利用自身数据进行post-training,而不必让所有任务都调用价格更高的闭源前沿模型。这与近期企业通过智能路由降低Token支出的趋势一致:AI模型越来越多,企业真正需要优化的是「什么任务值得用什么模型」。如果这一模式扩大,AI应用量可以继续增长,而单位推理成本未必同步上升。