Pinterest在最新財報電話會上表示，在Pinterest Assistant等實際業務中，公司使用開源模型並結合自身獨有數據進行後訓練後，部分場景的表現優於第三方閉源模型，更關鍵的是，每筆交易成本不到可比閉源專有模型的8%。 這一案例說明，企業AI成本下降不一定依賴底層GPU或算力價格下跌，而可能來自模型選擇和定製方式的變化。企業可以使用成本較低的開源模型，再利用自身數據進行post-training，而不必讓所有任務都調用價格更高的閉源前沿模型。這與近期企業通過智能路由降低Token支出的趨勢一致：AI模型越來越多，企業真正需要優化的是「什麼任務值得用什麼模型」。如果這一模式擴大，AI應用量可以繼續增長，而單位推理成本未必同步上升。

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