摩根大通援引IMF观点指出，AI正越来越多进入金融机构的风险定价、信贷配置和交易决策。正常环境下，这有助于提高执行效率和市场流动性；但在压力时期，如果大量机构依赖相似的数据、模型和风险信号，原本分散的投资决策可能变得高度同步。 风险在于， 当同一宏观冲击触发多个模型同时减仓或收紧信用，资产价格下跌和流动性恶化又可能进一步强化模型的风险信号，形成“同步卖出—流动性下降—价格继续恶化—再次触发减仓”的顺周期反馈。 因此，AI对金融体系的潜在风险不一定来自某个模型单独“算错”，而可能来自大量模型同时做出相似且看似合理的决定。这意味着 AI提高单个机构风控效率的同时，也可能提高市场相关性，并在极端行情中放大波动。

免责声明: 上志对本网页的任何分析，意见，评论，提议，研究报告或市场数据及连结至第三方的网站或资料不会负责。 所有以上提及的资料只代表相关作者的观点。上志不能及不会保证该等资料的准确性，有效性，及时性及完整性。阁下应进行个人评估及其他适当的研究作投资决定。本网站提供之内容仅供参考，并不构成或成为购买或出售任何投资产品或服务的要约、邀请、招揽或投资建议或推荐。本网站所提及金融产品的价格可升及可跌。过往的表现不应视为将来表演的指标。风险披露声明的目的不是披露或讨论本网页的任何金融产品的所有风险及其他重点。阁下应自己评估风险及在进行任何交易前向自己的法律，税务，财务或其他专业顾问咨询本网页提及的任何金融产品。

风险提示: 杠杆式贵金属交易的保证金交易伴随巨大的风险，因此并不适合所有投资者。请阁下务必在充分了解其中的风险后在阁下自身可承受的范围内进行投资。

注册及营运地址： 香港湾仔轩尼斯道395-399号东区商业中心19楼1905-1906室

上志国际有限公司无法为某些司法管辖区（如阿富汗、美国、伊朗伊斯兰共和国、朝鲜）的居民提供服务。