哥伦比亚大学教授斯泰恩·范·尼乌韦尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）表示，到2032年，美国可能需要每年在AI服务上投入约3.5万亿美元，相当于美国GDP的8.8%，才能证明当前大规模数据中心投资的合理性。风险在于，计算能力扩张可能导致AI服务价格和利润率大幅下降，使得相关收入无法支撑目前的投资规模。AI仍有可能带来巨大的生产率提升，但经济层面的收益并不一定会转化为投资者回报。

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