哥倫比亞大學教授斯泰恩·範·尼烏韋爾伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）表示，到2032年，美國可能需要每年在AI服務上投入約3.5萬億美元，相當於美國GDP的8.8%，才能證明當前大規模數據中心投資的合理性。風險在於，計算能力擴張可能導致AI服務價格和利潤率大幅下降，使得相關收入無法支撐目前的投資規模。AI仍有可能帶來巨大的生產率提升，但經濟層面的收益並不一定會轉化爲投資者回報。

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