贝恩咨询公司在《商业内幕》发表文章指出,企业投入大量资金部署AI,但现阶段成果往往局限于写作、编程和报告生成等单项任务提速,这种微小的生产力提升固然有所助益,但远远称不上转型。企业需要的是构建持续生产力引擎,让AI实现组织整体的生产率增长。
所谓持续生产率引擎”,就是让AI执行任务并提取数据洞察,人类进行判断、纠错和实验,企业再将反馈结果纳入模型优化、业务流程和管理制度,实现持续改进。
在这过程中,“工作流债务”问题尤其需要强调,即企业长期积累的冗余审批、重复交接和模糊权限,可能被AI进一步放大。企业应该先简化流程,再明确人机分工,并将业务工作流作为可持续迭代的产品管理:把企业工作流程视作持续更新的产品,记录异常、人工干预、效率瓶颈与执行结果,关注整个流程的绩效,而非简单统计AI使用次数或节省了多少分钟。
未来企业AI竞争的核心资产,可能从模型能力转向可持续积累的业务执行数据和反馈机制。企业级AI的价值衡量可能从使用次数和单项任务节省时间,逐步转向完整业务流程的成本、质量及经营成果。