貝恩諮詢公司在《商業內幕》發表文章指出，企業投入大量資金部署AI，但現階段成果往往侷限於寫作、編程和報告生成等單項任務提速，這種微小的生產力提升固然有所助益，但遠遠稱不上轉型。企業需要的是構建持續生產力引擎，讓AI實現組織整體的生產率增長。 所謂持續生產率引擎”，就是讓AI執行任務並提取數據洞察，人類進行判斷、糾錯和實驗，企業再將反饋結果納入模型優化、業務流程和管理制度，實現持續改進。 在這過程中，“工作流債務”問題尤其需要強調，即企業長期積累的冗餘審批、重複交接和模糊權限，可能被AI進一步放大。企業應該先簡化流程，再明確人機分工，並將業務工作流作爲可持續迭代的產品管理：把企業工作流程視作持續更新的產品，記錄異常、人工干預、效率瓶頸與執行結果，關注整個流程的績效，而非簡單統計AI使用次數或節省了多少分鐘。 未來企業AI競爭的核心資產，可能從模型能力轉向可持續積累的業務執行數據和反饋機制。企業級AI的價值衡量可能從使用次數和單項任務節省時間，逐步轉向完整業務流程的成本、質量及經營成果。

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