10月13日,Anthropic負責測試前沿AI風險的團隊發佈研究稱,小型開源模型可能再過幾個月,就能在智能電視盒等廉價物聯網設備上自主複製,形成無需數據中心的"AI蠕蟲"。研究人員把15臺約55美元的雜牌安卓電視盒聯網,成功分片運行了Gemma4-26B模型。
實驗顯示,9B參數的Qwen3.5能在9類陌生硬件中的8類上自行搭建推理環境。在一個簡化了入侵步驟的8節點模擬網絡中,GLM-5.2可以可靠完成"掃描目標、拷貝自身、啓動推理、繼續傳播"的完整循環,5次試驗中有4次感染了全部節點。按小模型能力的歷史增速推算,30B以下的模型有望在2026年底達到這一水平。
研究還發現,複製體通過代際傳遞筆記來積累經驗,能把搭建成功率從45%提升到最高84%。不過這類蠕蟲傳播較慢,單次複製約需一到兩天,即使達到200萬臺設備的規模,算力也只相當於約40塊H100。作者建議,可以通過ISP流量監測與隔離、取消設備默認密碼等手段遏制傳播,並強調這目前只是"生命跡象",還不是現成的威脅。