Anthropic北京時間週三在官方工程博客中表示,隨着人工智能編程能力快速提升,公司每日合併的代碼變更已從今年5月的約2500次增至9月的逾3萬次,四個月增長超過十倍。公司稱,寫代碼已不再是研發瓶頸,Claude能夠自主迭代實驗、優化程序乃至從零搭建新服務;真正拖慢進度的,是按人類開發速度設計的代碼管理、編譯和測試系統。公司預計代碼產量的增長短期內不會放緩,因爲寫代碼的需求幾乎沒有上限,每消除一個瓶頸,產量都會隨之再次攀升。代碼量暴增令業界通用的git系統不堪重負:公司主分支歷史已接近100GB,自動測試每天拉取代碼約2500萬次,按常規方式每天將產生逾600PB的數據流量。爲此,一支七人團隊藉助Claude,用五個月開發出新系統Scion並完成遷移。參與開發的工程師認爲,Claude寫代碼的能力已超過自己,但架構和設計取捨仍由人來把關。Anthropic預計,未來6到12個月會有更多企業面臨類似壓力。

2026-10-14

Anthropic北京時間週三在官方工程博客中表示,隨着人工智能編程能力快速提升,公司每日合併的代碼變更已從今年5月的約2500次增至9月的逾3萬次,四個月增長超過十倍。公司稱,寫代碼已不再是研發瓶頸,Claude能夠自主迭代實驗、優化程序乃至從零搭建新服務;真正拖慢進度的,是按人類開發速度設計的代碼管理、編譯和測試系統。公司預計代碼產量的增長短期內不會放緩,因爲寫代碼的需求幾乎沒有上限,每消除一個瓶頸,產量都會隨之再次攀升。代碼量暴增令業界通用的git系統不堪重負:公司主分支歷史已接近100GB,自動測試每天拉取代碼約2500萬次,按常規方式每天將產生逾600PB的數據流量。爲此,一支七人團隊藉助Claude,用五個月開發出新系統Scion並完成遷移。參與開發的工程師認爲,Claude寫代碼的能力已超過自己,但架構和設計取捨仍由人來把關。Anthropic預計,未來6到12個月會有更多企業面臨類似壓力。